{"id":175,"date":"2018-11-21T11:53:53","date_gmt":"2018-11-21T11:53:53","guid":{"rendered":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/?p=175"},"modified":"2020-01-06T12:50:05","modified_gmt":"2020-01-06T12:50:05","slug":"de-la-necessite-de-la-visualisation-face-au-deluge-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/de-la-necessite-de-la-visualisation-face-au-deluge-des-donnees\/","title":{"rendered":"De la n\u00e9cessit\u00e9 de la visualisation face au d\u00e9luge des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"
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\u00ab Philosophers have relied on visual metaphors to analyse ideas and explain their theories at least since Plato. Descartes is famous for his system of axes, and Wittgenstein for his first design of truth table diagrams. Today, visualization is a form of \u2018computer-aided seeing\u2019 information in data.<\/em> \u00bb<\/em> (Chen, Floridi, 2013)<\/p>\n<\/blockquote>\n

Contexte<\/strong><\/h2>\n

Le 19 octobre 2018 a eu lieu \u00e0 l\u2019aula de la HEG-Gen\u00e8ve un s\u00e9minaire s\u2019intitulant \u00ab\u00a0Donn\u00e9es \u2013 Information\u00a0\u00bb<\/a>. Celui-ci a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 par trois \u00e9tudiants du Master en Sciences de l\u2019Information<\/a>.<\/p>\n

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Figure 1: Affiche du s\u00e9minaire \u00ab Donn\u00e9es \u2013 Information\u00a0\u00bb<\/p>\n

Sur la base d\u2019articles scientifiques, trois questions principales ont \u00e9t\u00e9 soulev\u00e9es par les organisateurs du s\u00e9minaire (Cevey et al., 2018).<\/p>\n

La question \u00ab\u00a0Qu\u2019est-ce que la quatri\u00e8me r\u00e9volution au sens de Luciano Floridi\u00a0?\u00a0\u00bb<\/em> m\u2019a particuli\u00e8rement int\u00e9ress\u00e9 car elle annonce un changement de paradigme qui, certes, nous affecte tous, mais qui positionne en quelque sorte les sp\u00e9cialistes des sciences de l\u2019information comme des acteurs pivots. Nous nous retrouvons ainsi au centre des processus pour accompagner au mieux nos publics et trouver des lignes directrices au sein de cette r\u00e9volution num\u00e9rique[1]<\/a>.<\/p>\n

Le second \u00e9l\u00e9ment qui m\u2019a marqu\u00e9 fut les nombreuses infographies et ic\u00f4nes utilis\u00e9es au sein de la pr\u00e9sentation<\/a>. En creusant d\u2019ailleurs les sujets d\u2019int\u00e9r\u00eat de Luciano Floridi<\/a>, philosophe de l\u2019information \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 d\u2019Oxford, j\u2019ai pu remarquer que la visualisation \u00e9tait une th\u00e9matique majeure.<\/p>\n

D\u00e9finitions et buts de la visualisation<\/strong><\/h2>\n

La visualisation de l\u2019information est une repr\u00e9sentation de donn\u00e9es dans un espace physique sous la forme de graphiques. De m\u00eame, la visualisation se r\u00e9f\u00e8re autant \u00e0 la cr\u00e9ation de repr\u00e9sentations appropri\u00e9es qu\u2019\u00e0 la transmission\/diss\u00e9mination de ces derni\u00e8res (Chen, Floridi, 2013).<\/p>\n

Pour aller des donn\u00e9es vers la connaissance, il faut que celles-ci soient bien form\u00e9es, significatives et v\u00e9ridiques[2]<\/a>. La cartographie de la visualisation (voir figure ci-dessous) reprend ces \u00e9l\u00e9ments en int\u00e9grant diff\u00e9rentes \u00e9tapes n\u00e9cessaires \u00e0 la cr\u00e9ation de ces repr\u00e9sentations graphiques. Dans la plupart des applications, la taille totale des donn\u00e9es est trop large pour \u00eatre compl\u00e9ment repr\u00e9sent\u00e9e de mani\u00e8re visuelle. Il s\u2019agit donc de s\u00e9lectionner certaines informations. Ce tri se fait soit par le syst\u00e8me, soit par le cr\u00e9ateur, soit par l\u2019utilisateur final (Chen, Floridi, 2013).<\/p>\n

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Figure 2: Une cartographie de la visualisation (Chen, Floridi, 2013)<\/p>\n

La visualisation a pour but de procurer une meilleure compr\u00e9hensibilit\u00e9 (gain insight<\/em>) \u00e0 leurs utilisateurs. N\u00e9anmoins, ceci reste un objectif assez impr\u00e9cis car difficilement mesurable (Chen et al., 2014). Les m\u00eames auteurs listent tout de m\u00eame plusieurs avantages que pr\u00e9sentent une visualisation par rapport \u00e0 une lecture brute des donn\u00e9es en prenant l\u2019exemple d\u2019un s\u00e9ismographe\u00a0:<\/p>\n