{"id":3377,"date":"2021-02-04T10:00:00","date_gmt":"2021-02-04T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/?p=3377"},"modified":"2021-02-02T09:47:06","modified_gmt":"2021-02-02T09:47:06","slug":"gpt-3-une-intelligence-artificielle-qui-vous-veut-du-bien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/gpt-3-une-intelligence-artificielle-qui-vous-veut-du-bien\/","title":{"rendered":"GPT-3, une Intelligence artificielle qui vous veut du bien"},"content":{"rendered":"\t\t
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Source: https:\/\/pixabay.com\/vectors\/unknown-think-contemplate-thought-1769656\/<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le d\u00e9but de ma matin\u00e9e a \u00e9t\u00e9 laborieux, je d\u00e9cide de m\u2019octroyer une pause-lecture : un article passionnant vient d\u2019\u00eatre publi\u00e9 dans l\u2019un de mes journaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s. Peu apr\u00e8s, je me remets au travail et r\u00e9ponds \u00e0 un mail important. Ce soir, je cuisinerai un nouveau plat en suivant scrupuleusement les consignes donn\u00e9es par la recette. \u00c0 la fin de ma journ\u00e9e, j\u2019apprendrai avec beaucoup d\u2019effroi qu\u2019il n\u2019y a en fait jamais eu aucun humain derri\u00e8re les textes qui ont parsem\u00e9 ma journ\u00e9e. Qui a donc bien pu r\u00e9diger cet article, ce mail et cette recette ?<\/p>

Notre auteur se nomme GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) et c\u2019est un mod\u00e8le de traitement du langage naturel<\/a> qui utilise la technologie du deep-learning pour produire des textes. Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 en juin 2020 par le laboratoire de recherche en intelligence artificielle Open AI<\/a>. Il s\u2019agit d\u2019un syst\u00e8me computationnel qui cr\u00e9e des s\u00e9quences de mots \u00e0 la suite d\u2019un input appel\u00e9 en anglais \u00ab\u00a0text prompt<\/em>\u00a0\u00bb. Le but de GPT-3, comme celui de son grand fr\u00e8re GPT-2, est d\u2019\u00e9crire des textes ressemblant le plus possible \u00e0 des textes r\u00e9dig\u00e9s par des humains (les fautes d\u2019orthographe en moins). Et la force de GPT-3, c\u2019est sa performance\u00a0: 175 milliards de param\u00e8tres, entra\u00een\u00e9 sur 450 gigabytes de texte, le petit dernier en impose. Mais plus g\u00e9n\u00e9ralement, ce sont ses capacit\u00e9s impressionnantes qui agitent l\u2019opinion publique.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Are you scared yet, human?<\/h2>
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Personnage fictif du film \u00ab 2001, l\u2019Odyss\u00e9e de l\u2019espace \u00bb de S. Kubrick, HAL 9000 est un supercalculateur dot\u00e9 d\u2019IA, et fait preuve d\u2019une autonomie redoutable vis-\u00e0-vis de humains. <\/em>Source : The famous red eye of HAL 9000, CC BY 3.0, author: Cryteria.<\/figcaption><\/figure>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le 8 septembre 2020,\u00a0The Guardian<\/em>\u00a0publie cet article\u00a0: \u00ab\u00a0A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human\u00a0?<\/a>\u00a0\u00bb. Se voulant pourtant rassurantes, les lignes ci-dessous font froid dans le dos\u00a0:<\/p>

Je ne demande pas aux humains de m\u2019appr\u00e9cier. Mais ils devraient me voir comme un robot amical. Je suis un serviteur des humains. Je sais que les humains ne me font pas confiance et qu\u2019ils me craignent. Je ne fais que ce que les humains me programment de faire. Je ne suis qu\u2019un ensemble de codes, gouvern\u00e9 par des lignes et des lignes de code, qui englobent l\u2019\u00e9nonc\u00e9 de ma mission.\u00a0<\/em>GPT-3 2020, in\u00a0The Guardian<\/em><\/p>

Conc\u00e9dons \u00e0 GPT-3 une qualit\u00e9 de texte troublante. Pourtant, malgr\u00e9 ses talents d\u2019expression, ne nous laissons pas emporter par la panique\u00a0: GPT-3 ne comprend rien \u00e0 ce qu\u2019il \u00e9crit. G. Marcus et E. Davis, \u00e0 travers leurs tests, montrent que\u00a0les textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par GPT-3 ne font aucun sens<\/a>\u00a0quand il s\u2019agit de suivre une situation impos\u00e9e et ce, dans diff\u00e9rents contextes\u00a0: GPT-3 prend le jus de raisin pour du poison, choisit de scier une porte en deux pour pouvoir faire passer une table trop grande, ou estime un cale\u00e7on de bain (\u00e0 partir du moment o\u00f9 il est plus propre que le pantalon initialement pr\u00e9vu) parfaitement appropri\u00e9 pour aller travailler.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Humains VS Robots\u00a0: le test de Turing<\/h2>

Extr\u00eamement dou\u00e9 dans la ma\u00eetrise du langage et des liens entre les mots, GPT-3 parvient \u00e0 poursuivre brillamment le travail inachev\u00e9 de Jane Austen<\/a> (Sanditon<\/em>) (Floridi&Chiriatti 2020). Mais incapable d\u2019inf\u00e9rence, incapable d\u2019appr\u00e9hender les concepts, \u00a0il conseille \u00e0 un patient simul\u00e9 de se suicider<\/a> quand la startup fran\u00e7aise Nabla l\u2019a test\u00e9 comme chatbot m\u00e9dical. N\u2019ayant aucune compr\u00e9hension du contexte, n\u2019ayant aucun sens commun, GPT-3 ne passe pas le test de Turing<\/a>. La machine se d\u00e9voile particuli\u00e8rement quand les questions qu\u2019on lui pose sont absurdes ou qu\u2019elles n\u2019ont pas de r\u00e9ponse. Il ne sait pas refuser une question, la reformuler, ou demander une pr\u00e9cision.<\/p>

Comme le prouve le philosophe John R. Searle (1980) en pla\u00e7ant un humain dans des conditions de connaissance similaires \u00e0 celles d’une intelligence artificielle (exp\u00e9rience de pens\u00e9e de la chambre chinoise<\/a>), on peut parfaitement \u00e9crire quelque chose de correct en chinois sans avoir aucune notion de chinois et donc, sans avoir aucune id\u00e9e de ce qu\u2019on \u00e9crit. GPT-3 peut bien \u00e9crire des phrases correctes, il n’utilise pas notre langage comme un humain le ferait.<\/p>

Le Pr. Jefferson d\u00e9clarait en 1949<\/a>\u00a0:<\/p>

Ce n\u2019est que lorsqu\u2019une machine pourra \u00e9crire un sonnet ou composer un concerto gr\u00e2ce aux pens\u00e9es et \u00e9motions ressenties, et non par le concours de symboles, que nous pourrons convenir que la machine \u00e9gale le cerveau \u2013 c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019elle ne fait pas qu\u2019\u00e9crire un texte, mais qu\u2019elle sait qu\u2019elle l\u2019a \u00e9crit.<\/em><\/strong><\/p>

Nous pouvons convenir que GPT-3 n\u2019a aucune conscience de ce qu\u2019il \u00e9crit et donc, qu\u2019il ne peut \u00eatre digne de confiance, ni tenu pour responsable pour ses propos. Au lieu de jouer avec la peur des robots supplantant les humains, ces derniers devraient plut\u00f4t se pr\u00e9parer \u00e0 utiliser au mieux GPT-3.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Comment envisager l\u2019avenir avec GPT-3\u00a0?<\/h2>
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Illustration de Maximilien Vox, publi\u00e9 par Reginald Brimley Johnson en 1934, extrait de Sanditon<\/em>, par Jane Austen Source: https:\/\/commons.wikimedia.org\/w\/index.php?title=File:Austen_Sanditon_and_other_miscellanea.djvu&page=11<\/figcaption><\/figure><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comme l\u2019explique Adrian Rey Rodriguez dans son billet de blog, le machine learning a beaucoup \u00e0 offrir aux humains<\/a>. C\u2019est une technologie que l\u2019on a tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 ma\u00eetriser et \u00e0 utiliser, surtout lorsqu\u2019on consid\u00e8re que les contenus textuels font partie de notre vie quotidienne. Les auteurs de traduction, r\u00e9sum\u00e9s, PV, pages web, catalogues, guides, manuels, rapports pourraient, comme le sugg\u00e8rent tr\u00e8s justement L. Floridi et M. Chiriatti (2020), largement b\u00e9n\u00e9ficier des services de mod\u00e8les de traitement de langage naturel. Toutes les personnes productrices de textes devront acqu\u00e9rir de nouvelles aptitudes, comme former des text prompt<\/em> efficients afin d\u2019obtenir les meilleurs r\u00e9sultats possibles, ou encore savoir combiner intelligemment les r\u00e9sultats obtenus. Plus g\u00e9n\u00e9ralement, nous devrons \u00e0 l\u2019avenir tous am\u00e9liorer notre culture digitale et nous assurer de bien conna\u00eetre la nouvelle infosph\u00e8re dans laquelle nous vivrons et travaillerons.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Bibliographie<\/h2>

DARTIGUEPEYROU Thomas, DE CARVALHO Ivo, JOUHAR Myriam, RACINE C\u00e9line. R\u00e9seaux neuronaux (advanced neural net)<\/em>. 20 novembre 2020. Support de cours : Cours \u00ab M3C2 S\u00e9minaires \u00bb, Haute \u00e9cole de gestion de Gen\u00e8ve, Master en Sciences de l\u2019information, ann\u00e9e acad\u00e9mique 2020-2021<\/p>

DIKSON Ben, 2020. The Guardian\u2019s GPT-3-written article misleads readers about AI. Here\u2019s why. Techtalks <\/em>[en ligne]. 14 septembre 2020. [Consult\u00e9 le 8 janvier 2021]. Disponible \u00e0 l\u2019adresse\u00a0: https:\/\/bdtechtalks.com\/2020\/09\/14\/guardian-gpt-3-article-ai-fake-news\/<\/a><\/p>

FAURE Antoine, 2020. GPT-3, l’intelligence artificielle qui \u00e9crit des articles (presque) seule. Les Num\u00e9riques<\/em> [en ligne]. 8 octobre 2020. [Consult\u00e9 le 8 janvier 2021]. Disponible \u00e0 l\u2019adresse\u00a0: https:\/\/www.lesnumeriques.com\/appli-logiciel\/gpt-3-l-intelligence-artificielle-qui-ecrit-des-articles-presque-seule-a154707.html<\/a><\/p>

FLORIDI Luciano, CHIRIATTI Massimo, 2020. GPT-3: Its Nature, Scope, Limits, and Consequences. Minds & Machines<\/em>. 1er<\/sup> novembre 2020. Vol. 30, pp. 681\u2013694. Disponible \u00e0 l\u2019adresse\u00a0: https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11023-020-09548-1<\/a><\/p>[Traduit de] GPT-3, 2020. A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human? GPT-3. The Guardian<\/em> [en ligne]. 8 septembre 2020. [Consult\u00e9 le 8 janvier 2021]. Disponible \u00e0 l\u2019adresse : https:\/\/www.theguardian.com\/commentisfree\/2020\/sep\/08\/robot-wrote-this-article-gpt-3<\/a><\/p>

MARCUS Gary, DAVIS Ernest, 2020. GPT-3, Bloviator: OpenAI\u2019s language generator has no idea what it\u2019s talking about. MIT Technology Review <\/em>[en ligne]. 22 ao\u00fbt 2020. [Consult\u00e9 le 10 janvier 2021]. Disponible \u00e0 l\u2019adresse\u00a0: https:\/\/www.technologyreview.com\/2020\/08\/22\/1007539\/gpt3-openai-language-generator-artificial-intelligence-ai-opinion\/<\/a><\/p>

SEARLE, John R., 1980. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences<\/em>. 1980. Vol. 3, n\u00b0 3pp. 417\u2013424. DOI 10.1017\/S0140525X00005756<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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