Le volume de contenus \u00e0 traduire explose… l’utilisation de la TA aussi<\/span><\/h4>\n\n\n\nLa g\u00e9n\u00e9ralisation de la TA est en train de changer profond\u00e9ment le panorama des services de traduction : depuis quelques ann\u00e9es, des nouveaux m\u00e9tiers se sont d\u00e9velopp\u00e9s, dont la post-\u00e9dition. En effet, les services linguistiques des entreprises et des organisations recourent de plus en plus aux logiciels de TA pour assurer leurs traductions. En Suisse, l\u2019administration f\u00e9d\u00e9rale a achet\u00e9 en 2018 une licence DeepL Pro Starter<\/em> pour la traduction de ses textes internes.<\/a><\/p>\n\n\n\nDes premiers syst\u00e8mes de TA \u00e0 la traduction neuronale (NMT)<\/span><\/h4>\n\n\n\nLa traduction automatique ne date pas d\u2019hier : ses origines se retrouvent avant les ann\u00e9es 1950 avec le Weaver\u2019s Memorandum<\/a>. Les premiers mod\u00e8les de TA \u00e9taient utilis\u00e9s dans des domaines sp\u00e9cifiques ayant un vocabulaire limit\u00e9 (par. ex., les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques). Ces mod\u00e8les s\u2019appuyaient sur des r\u00e8gles. Mais du fait qu\u2019un dictionnaire a environ 50 000 mots, il devenait impossible de mettre en contexte tous les mots d\u2019une langue pour que combin\u00e9s, ils produisent du sens.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/artificial-neural-network-gc32edfd70_640.png\")
Source: Pixabay <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nL\u2019arriv\u00e9e d\u2019internet dans les ann\u00e9es 1990 a permis d\u2019utiliser des corpus parall\u00e8les<\/a> multilingues, ce qui a donn\u00e9 naissance aux premiers mod\u00e8les statistiques de TA. Ils calculaient la probabilit\u00e9 d\u2019occurrence d\u2019un mot par rapport au mot pr\u00e9c\u00e8dent dans une phrase. D\u00e8s le d\u00e9but, la TA s\u2019est heurt\u00e9e \u00e0 certains obstacles. La langue n\u2019est pas que des mots, mais du sens qui varie avec le contexte. Pour Poibeau (2019), il est impossible d\u2019\u00e9tablir des r\u00e8gles capables de faire des pr\u00e9dictions pour l\u2019ensemble d\u2019une langue, car il existe un infini de contextes et de phrases possibles.<\/p>\n\n\n\n
Des premiers syst\u00e8mes de TA \u00e0 la traduction neuronale (NMT)<\/span><\/h4>\n\n\n\nLa traduction automatique ne date pas d\u2019hier : ses origines se retrouvent avant les ann\u00e9es 1950 avec le Weaver\u2019s Memorandum<\/a>. Les premiers mod\u00e8les de TA \u00e9taient utilis\u00e9s dans des domaines sp\u00e9cifiques ayant un vocabulaire limit\u00e9 (par. ex., les bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques). Ces mod\u00e8les s\u2019appuyaient sur des r\u00e8gles. Mais du fait qu\u2019un dictionnaire a environ 50 000 mots, il devenait impossible de mettre en contexte tous les mots d\u2019une langue pour que combin\u00e9s, ils produisent du sens.<\/p>\n\n\n\n Source: Pixabay <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nL\u2019arriv\u00e9e d\u2019internet dans les ann\u00e9es 1990 a permis d\u2019utiliser des corpus parall\u00e8les<\/a> multilingues, ce qui a donn\u00e9 naissance aux premiers mod\u00e8les statistiques de TA. Ils calculaient la probabilit\u00e9 d\u2019occurrence d\u2019un mot par rapport au mot pr\u00e9c\u00e8dent dans une phrase. D\u00e8s le d\u00e9but, la TA s\u2019est heurt\u00e9e \u00e0 certains obstacles. La langue n\u2019est pas que des mots, mais du sens qui varie avec le contexte. Pour Poibeau (2019), il est impossible d\u2019\u00e9tablir des r\u00e8gles capables de faire des pr\u00e9dictions pour l\u2019ensemble d\u2019une langue, car il existe un infini de contextes et de phrases possibles.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019arriv\u00e9e d\u2019internet dans les ann\u00e9es 1990 a permis d\u2019utiliser des corpus parall\u00e8les<\/a> multilingues, ce qui a donn\u00e9 naissance aux premiers mod\u00e8les statistiques de TA. Ils calculaient la probabilit\u00e9 d\u2019occurrence d\u2019un mot par rapport au mot pr\u00e9c\u00e8dent dans une phrase. D\u00e8s le d\u00e9but, la TA s\u2019est heurt\u00e9e \u00e0 certains obstacles. La langue n\u2019est pas que des mots, mais du sens qui varie avec le contexte. Pour Poibeau (2019), il est impossible d\u2019\u00e9tablir des r\u00e8gles capables de faire des pr\u00e9dictions pour l\u2019ensemble d\u2019une langue, car il existe un infini de contextes et de phrases possibles.<\/p>\n\n\n\n