{"id":4989,"date":"2024-11-12T17:29:53","date_gmt":"2024-11-12T17:29:53","guid":{"rendered":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/?p=4989"},"modified":"2025-01-30T10:19:13","modified_gmt":"2025-01-30T10:19:13","slug":"visualiser-les-donnees-une-competence-de-tous-les-jours","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/visualiser-les-donnees-une-competence-de-tous-les-jours\/","title":{"rendered":"Visualiser les donn\u00e9es : Une comp\u00e9tence de tous les jours"},"content":{"rendered":"\t\t
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Introduction<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Combien de fois nous sommes-nous fait manipuler par des chiffres peut-\u00eatre vrais, mais pr\u00e9sent\u00e9s de mani\u00e8re erron\u00e9e ? La mani\u00e8re dont ils sont repr\u00e9sent\u00e9s joue un r\u00f4le crucial dans leur compr\u00e9hension. Des chiffres l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rents des autres, mais soulign\u00e9s en rouge, en gras, avec des signes visuels alarmants, peuvent clamer haut et fort que le chaos nous menace ! Cependant, la visualisation des donn\u00e9es, bien utilis\u00e9e, est un outil tr\u00e8s performant et utile, \u00e0 condition qu\u2019elle soit claire, efficace et simple. Elle a ainsi trois grands objectifs : simplifier, faciliter la prise de d\u00e9cisions et communiquer via l\u2019analyse des comparaisons, des \u00e9volutions et des corr\u00e9lations.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Schneiderman, une r\u00e9f\u00e9rence en la mati\u00e8re<\/span><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Schneiderman d\u00e9finit trois types de donn\u00e9es : les donn\u00e9es unidimensionnelles, bidimensionnelles et tridimensionnelles. Il est principalement connu pour \u00ab le mantra de la visualisation de l\u2019information \u00bb, qui s\u2019appuie sur une approche en trois phases : une vue d\u2019ensemble pour comprendre les structures globales, un \u00ab zoom \u00bb pour se concentrer sur les donn\u00e9es consid\u00e9r\u00e9es comme pertinentes, et enfin le d\u00e9tail \u00e0 la demande pour afficher les informations sp\u00e9cifiques.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Ces phases sont aussi les quatre premi\u00e8res des sept t\u00e2ches qu\u2019un utilisateur doit effectuer avec des donn\u00e9es complexes, les trois autres \u00e9tant : la relation, c\u2019est-\u00e0-dire les liens entre les \u00e9l\u00e9ments ; la t\u00e2che historique, pour la conservation de traces permettant un retour en arri\u00e8re ; et l\u2019extraction, pour l\u2019exportation vers d\u2019autres environnements. Cette conception demeure d\u2019actualit\u00e9 malgr\u00e9 son anciennet\u00e9.<\/p>

Prenons Google Maps, par exemple : habitant \u00e0 Gen\u00e8ve, vous ouvrez l\u2019application qui vous donne une vue d\u2019ensemble de la ville ; vous filtrez les informations en recherchant uniquement les restaurants de Carouge, zoomez, cliquez sur le caf\u00e9 Batelle et acc\u00e9dez ainsi, par exemple, \u00e0 son num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone.<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Une visualisation 3D : concr\u00e8tement<\/span><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Rendons cela plus concret :<\/p>

Les \u00e9tudiants charg\u00e9s de la pr\u00e9sentation de ces th\u00e9matiques dans le cadre du s\u00e9minaire du Master IS ont propos\u00e9 une activit\u00e9. Il nous a \u00e9t\u00e9 demand\u00e9 de nous positionner individuellement dans l\u2019espace selon un axe x, repr\u00e9sentant les ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rience dans les sciences de l\u2019information, et un axe y, mesurant notre connaissance globale de la th\u00e9matique du jour. Enfin, si nous \u00e9tions int\u00e9ress\u00e9s par le sujet, nous devions lever les bras : un \u00ab axe z \u00bb indiquant ainsi notre niveau d\u2019int\u00e9r\u00eat. Si la visualisation 3D, autre que celle des architectes, n\u2019\u00e9tait pas encore claire, cet exercice l\u2019a rendue beaucoup plus concr\u00e8te !<\/p>

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Une autre activit\u00e9 de visualisation 3D a suivi : apr\u00e8s avoir d\u00e9fini notre humeur du moment, je me suis d\u00e9crit comme un \u00ab soleil \u00bb. Les autres \u00ab soleils \u00bb se sont alors positionn\u00e9s en 3D selon un point \u00e0 la crois\u00e9e de trois axes d\u00e9finissant notre \u00ab ensoleillement \u00bb : positivit\u00e9, joie et \u00e9nergie.<\/p>

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Ces exercices, tout comme le projet “Dear Data”<\/a> en 2016 illustrent que la visualisation des donn\u00e9es ne se limite pas aux graphiques complexes et aux diagrammes. La cr\u00e9ativit\u00e9 a \u00e9galement son mot \u00e0 dire.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Et si \u00ab visualisation des donn\u00e9es \u00bb rimait avec \u00ab design \u00e9motionnel \u00bb<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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En 2020, Tifanny Andry aborde cette question de mani\u00e8re nouvelle en s\u2019appuyant sur le concept de “Design \u00e9motionnel”<\/a> de Donald Arthur Norman, qui examine les r\u00e9actions face \u00e0 la visualisation selon trois niveaux de lecture : le niveau visc\u00e9ral, qui concerne le ressenti inconscient ; le niveau comportemental, o\u00f9 l\u2019on s\u2019interroge sur l\u2019utilit\u00e9 de l\u2019objet ; et le niveau r\u00e9flexif, qui touche \u00e0 notre relation \u00e0 l\u2019objet. Ainsi, l\u2019objet parfait satisferait ces trois crit\u00e8res. Dans cette approche, l\u2019ornementation, les couleurs et les d\u00e9tails jouent un r\u00f4le crucial. L\u2019\u00e9tude d\u2019Andry d\u00e9montre l\u2019importance de les utiliser de mani\u00e8re judicieuse, car bien qu\u2019ils puissent favoriser une meilleure compr\u00e9hension, ils peuvent aussi nuire \u00e0 l\u2019efficacit\u00e9 et \u00e0 la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la visualisation. En effet, les visualisations plus classiques sont souvent per\u00e7ues comme plus s\u00e9rieuses.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Aujourd'hui, la visualisation des donn\u00e9es<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Une \u00e9tude a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 dans le but d\u2019analyser les difficult\u00e9s et les strat\u00e9gies d\u2019\u00e9tudiants pour la cr\u00e9ation de data visualisation (DV). Deux groupes d\u2019\u00e9tudiants ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9, ( 12-15 ans et 15-18 ans) novices en la mati\u00e8re. Devant cr\u00e9er une DV permettant de sugg\u00e9rer \u00e0 l\u2019administration de Taiwan l\u2019allocation de fonds pour l\u2019am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de l\u2019air, l\u2019\u00e9tude a montr\u00e9 que la majorit\u00e9 des \u00e9tudiants ont construits des produits de visualisation de donn\u00e9es plut\u00f4t satisfaisants, avec quelques difficult\u00e9s, dif\u00e9rentes selon le groupe,\u00a0\u00a0tels que la connaissance du contenu. Ainsi, bien que la transposition des r\u00e9sultats \u00e0 la population reste limit\u00e9e au vu des modalit\u00e9 de l\u2019\u00e9tude, elle demeure tout de m\u00eame un bon indicateur de l\u2019\u00e9tat actuel de la ma\u00eetrise du sujet chez les adolescents. En route\u00a0! le travail a bien commenc\u00e9 mais n\u2019est pas fini\u00a0!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Conclusion<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Nous l\u2019aurons bien compris, la visualisation est un outil puissant qui facilite la communication la prise d\u00e9cision m\u00eame \u00e0 partir de donn\u00e9es complexes. Et si l\u2019avenir de la visualisation de donn\u00e9es trouve d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 une place au c\u00f4t\u00e9 de l\u2019Intelligence artificielle, elle sera aussi de plus en plus personnalis\u00e9e en fonction des utilisateurs avec une narration interactive expliqu\u00e9e \u00e9tape par \u00e9tape.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Bibliographie <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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ANDRY, Tiffany, 2020. Visualisation de donn\u00e9es et design \u00e9motionnel peuvent-ils se conjuguer?\u00a0Communiquer. Revue de communication sociale et publique<\/i>. No\u00a028, pp.\u00a053\u201171. DOI\u00a010.4000\/communiquer.5337.\u00a0<\/p>

CHANG, Hsin-Yi, CHANG, Yen-Jung et TSAI, Meng-Jung, 2024.\u00a0Strategies and difficulties during students\u2019 construction of data visualizations.\u00a0International Journal of STEM Education<\/i>. Vol.\u00a011, no\u00a01, p.\u00a011. DOI\u00a010.1186\/s40594-024-00463-w.<\/span><\/p>

SHNEIDERMAN, Ben, 2003. The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations. In\u00a0: BEDERSON, BENJAMIN B. et SHNEIDERMAN,\u00a0<\/span>BEN (\u00e9d.),\u00a0The Craft of Information Visualization<\/i>, pp.\u00a0364<\/span>\u2011<\/span>371.\u00a0<\/span>San Francisco\u00a0: Morgan Kaufmann. Interactive Technologies. ISBN\u00a0978-1-55860-915-0. DOI\u00a010.1016\/B978-155860915-0\/50046-9.<\/p>

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Introduction Combien de fois nous sommes-nous fait manipuler par des chiffres peut-\u00eatre vrais, mais pr\u00e9sent\u00e9s de mani\u00e8re erron\u00e9e ? La mani\u00e8re dont ils sont repr\u00e9sent\u00e9s joue un r\u00f4le crucial dans leur compr\u00e9hension. 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