{"id":6039,"date":"2025-11-06T10:41:45","date_gmt":"2025-11-06T10:41:45","guid":{"rendered":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/?p=6039"},"modified":"2025-11-06T10:41:46","modified_gmt":"2025-11-06T10:41:46","slug":"voir-linvisible-redonner-voix-et-details-a-la-fete-des-vignerons-1955","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/voir-linvisible-redonner-voix-et-details-a-la-fete-des-vignerons-1955\/","title":{"rendered":"Voir l\u2019invisible : redonner voix et d\u00e9tails \u00e0 la F\u00eate des Vignerons 1955"},"content":{"rendered":"\n

Avec le projet de recherche Ask_ArchiLab<\/em> (HEG Gen\u00e8ve), nous, Alexandra Paraschiv et Cheyenne Dubois, explorons comment des outils d\u2019intelligence artificielle, en open access<\/em>, peuvent transformer des archives vid\u00e9o en ressources enrichies et plus facilement exploitables.<\/p>\n\n\n

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\u00a9 RTS \u2013 Capture d\u2019\u00e9cran (0:30) de la vid\u00e9o \u00ab La F\u00eate des vignerons \u00bb, 1955.
Source : RTS Archives<\/a>.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Les archives audiovisuelles : entre d\u00e9fi et opportunit\u00e9<\/p>\n\n\n\n

Les archives ont une valeur immense : elles racontent notre histoire \u00e0 travers des manuscrits, des photos, des films, des enregistrements sonores, etc. Bref, une mosa\u00efque de formats et de m\u00e9moires. <\/em>Mais les documents audiovisuels <\/strong>occupent une place \u00e0 part. Ils captent des voix, des gestes et des regards. Pour ainsi dire, toute l\u2019\u00e9nergie d\u2019une \u00e9poque. Et pourtant, ce sont aussi les plus difficiles \u00e0 explorer.<\/p>\n\n\n\n

Des milliers d\u2019heures d\u2019images et de sons se retrouvent souvent r\u00e9sum\u00e9s en quelques mots dans une notice. Bien trop peu pour rendre justice \u00e0 ce que l\u2019on voit ou entend. Le format audiovisuel<\/strong>, par nature, est difficile \u00e0 traiter, alors m\u00eame que le contenu est d\u2019une richesse incroyable. Ces documents nous parviennent bruts, sans contexte : des images sans explication, des voix sans transcription, des s\u00e9quences enti\u00e8res qui restent muettes. Autrement dit, ce sont des donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/strong>, difficiles \u00e0 parcourir sans un long travail de description. Mais comment d\u00e9crire, indexer et rendre visible tous ces tr\u00e9sors qui dorment encore dans nos bases de donn\u00e9es ? Et comment r\u00e9pondre aussi \u00e0 un public qui veut tout voir, tout comprendre, tout partager ?<\/p>\n\n\n\n

Un chercheur a besoin de m\u00e9tadonn\u00e9es pr\u00e9cises<\/strong> pour naviguer dans ce flot : <\/p>\n\n\n\n

Qui est repr\u00e9sent\u00e9 ? O\u00f9 la sc\u00e8ne se d\u00e9roule-t-elle ? Quel objet appara\u00eet ? Quelle langue est parl\u00e9e ? <\/em><\/p>\n\n\n\n

M\u00eame le spectateur curieux aimerait lui aussi des explications simples : <\/p>\n\n\n\n

Que suis-je en train de voir ? Que veut dire ce chant ? Pourquoi ces costumes ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Et c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que l\u2019intelligence artificielle<\/strong> entre en sc\u00e8ne. Elle peut intervenir dans le d\u00e9coupage <\/strong>des vid\u00e9os, la d\u00e9tection <\/strong>des objets, l\u2019analyse <\/strong>de sons ou l\u2019enrichissement <\/strong>des m\u00e9tadonn\u00e9es et permettre \u00e0 ces documents de se raconter autrement. <\/p>\n\n\n

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\u00a9 RTS \u2013 Capture d\u2019\u00e9cran (0:01) de la vid\u00e9o \u00ab La F\u00eate des vignerons \u00bb, 1955.
Source : RTS Archives<\/a>.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Un patrimoine qui se d\u00e9voile<\/p>\n\n\n\n

Pour illustrer ce potentiel, prenons un exemple embl\u00e9matique : une capsule vid\u00e9o en couleurs de plus d\u2019une minute film\u00e9e \u00e0 Vevey, lors de la F\u00eate des Vignerons de 1955.<\/p>\n\n\n\n