{"id":768,"date":"2019-01-21T08:00:41","date_gmt":"2019-01-21T08:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/?p=768"},"modified":"2019-01-11T08:35:41","modified_gmt":"2019-01-11T08:35:41","slug":"le-big-data-menace-ou-solution-pour-lenvironnement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/campus.hesge.ch\/blog-master-is\/le-big-data-menace-ou-solution-pour-lenvironnement\/","title":{"rendered":"Le Big Data : menace ou solution pour l\u2019environnement ?"},"content":{"rendered":"

La premi\u00e8re s\u00e9ance du s\u00e9minaire du Master IS \u00e9tait consacr\u00e9e \u00e0 l\u2019information, aux donn\u00e9es et au Big Data. Ce billet propose d\u2019approfondir cette derni\u00e8re th\u00e9matique et de d\u00e9couvrir quels peuvent \u00eatre ses impacts sur l\u2019environnement, mais aussi quelles solutions le Big Data pourrait fournir afin de mettre en place des actions \u00e9cologiques.<\/p>\n

Le Big Data, qu’est-ce que c’est ?<\/h2>\n

Tout d\u2019abord, d\u00e9finissons en quelques mots le Big Data. Comme le remarquent de Mauro, Greco et Grimaldi, dans leur article “A formal definition of Big Data based on its essential features”<\/a>, ce terme est relativement nouveau, et il n\u2019existe pas de d\u00e9finition consensuelle \u00e0 ce concept,\u00a0bien qu\u2019il soit commun\u00e9ment utilis\u00e9. Malgr\u00e9 cela, le terme de Big Data est habituellement d\u00e9fini en utilisant les trois lettres V\u00a0; certains le d\u00e9finissent aussi\u00a0en utilisant deux \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb suppl\u00e9mentaires.<\/a> Le premier \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb se r\u00e9f\u00e8re au volume exponentiel de donn\u00e9es. Le deuxi\u00e8me \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb se rapporte \u00e0 la v\u00e9locit\u00e9, la vitesse croissante \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, captur\u00e9es et stock\u00e9es. Finalement, le troisi\u00e8me \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb d\u00e9crit la vari\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es\u00a0: par exemple des donn\u00e9es m\u00e9dicales, financi\u00e8res, ou de g\u00e9olocalisation. \u00a0Dans certains cas, le Big Data est d\u00e9fini en utilisant le terme de v\u00e9racit\u00e9 se r\u00e9f\u00e9rant \u00e0 la potentielle non-fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Un cinqui\u00e8me \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb est parfois utilis\u00e9 afin de d\u00e9crire la valeur que peuvent g\u00e9n\u00e9rer les donn\u00e9es.<\/p>\n

A la fin de leur article, les auteurs proposent la d\u00e9finition suivante: \u00ab\u00a0Big Data is the Information asset characterised by such a High Volume, Velocity and Variety to require specific Technology and Analytical Methods for its transformation into Value.\u00a0\u00bb (p.131) Cette d\u00e9finition permet donc de mettre en exergue les principales caract\u00e9ristiques du Big Data, en soulignant que celui-ci n\u00e9cessite des technologies et des m\u00e9thodes sp\u00e9cifiques afin que ces donn\u00e9es acqui\u00e8rent de la valeur et nous permettent d\u2019am\u00e9liorer notre connaissance de certains domaines.<\/p>\n

A titre d\u2019illustration, cette infographie nous permet de mettre quelques chiffres sur le Big Data et ainsi nous donner une id\u00e9e du volume de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes cr\u00e9\u00e9es quotidiennement. Evidemment, il est impossible de toutes les exploiter, mais de nombreux domaines d\u2019activit\u00e9s utilisent d\u00e9sormais ces donn\u00e9es, comme par exemple la m\u00e9decine, la recherche scientifique ou la politique, par l\u2019utilisation de statistiques.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Source\u00a0: https:\/\/www.esaip.org\/metiers\/numerique\/big-data\/<\/a><\/p>\n

Big Data et environnement, quel rapport?<\/h2>\n

Le Big Data pourrait donc amener des solutions afin de pr\u00e9server davantage l\u2019environnement et l\u2019\u00e9tat de notre plan\u00e8te. En effet, le r\u00e9chauffement climatique est d\u00e9sormais une r\u00e9alit\u00e9 comme nous le montre cette vid\u00e9o\u00a0:<\/p>\n