Décrire des photos avec l’IA? Le cas des archives du Montreux Jazz Festival

Par Lorenzo Avellino & Delvinë Racaj Nous avons pris l’habitude de pointer nos téléphones vers tout ce qui nous entoure : un visage familier, une façade ancienne, un objet intrigant. En un clin d’œil, l’image capturée est enrichie par des … Lire la suite­­

Voir l’invisible : redonner voix et détails à la Fête des Vignerons 1955

Avec le projet de recherche Ask_ArchiLab (HEG Genève), nous, Alexandra Paraschiv et Cheyenne Dubois, explorons comment des outils d’intelligence artificielle, en open access, peuvent transformer des archives vidéo en ressources enrichies et plus facilement exploitables. Les archives audiovisuelles : entre … Lire la suite­­

L’IA … Elle est partout, d’accord! Mais encore?

Le 10 novembre dernier, sept collègues en Master Sciences de l’Information nous initiaient à l’Intelligence Artificielle. L’un de leurs objectifs pédagogiques était « d’apprendre à intéresser un public hétérogène à un propos scientifique en le rendant intelligible ». Pari réussi, j’ai été … Lire la suite­­

«Dis IA, dessine-moi un mouton!»

En août 2022 une révélation bouleverse les mondes de l’art et du numérique : l’IA MidJourney gagne le prix des « artsnumériques » avec une œuvre inédite ! Cela prouve que l’IA est capable de créer des dessins ultraréalistes. Comment l’IA peut-elle copier des dessins et imaginer des … Lire la suite­­

Identification taxonomique des plantes par apprentissage profond (deep learning) : le cas de Pl@ntNet.

Une connaissance précise de l’identité, de la distribution géographique et de l’évolution des espèces végétales est indispensable à la préservation de la biodiversité. Toutefois, l’identification taxonomique des organismes végétaux reste quasiment impossible pour les non-spécialistes et souvent difficile, même pour … Lire la suite­­

La traduction automatique dans un monde interconnecté

Avec la traduction instantanée des avis sur TripAdvisor et sur Amazon, des commentaires sur Facebook, des sites web… nous sommes aujourd’hui habitué.e.s à voir des contenus traduits de façon immédiate. Or, cette possibilité était inimaginable il n’y a encore pas … Lire la suite­­