La gouvernance des données : késako ?

 

Source : ChatGPT (OpenAI, 2024. ChatGPT (Nov 19 version) [Large language model]).

On va commencer par la notion de gouverner. Gouverner c’est régner ! La gouvernance, c’est le fait de faire des choix réfléchis, de la gestion du risque…que de sagesse en un seul mot ! Il s’agit donc de stratégie, de règles et de bonnes pratiques de pilotage.

Les données ou DATA c’est-à-dire…

Les données, tout le monde en parle, et on utilise pour cela très souvent le mot data, l’équivalent anglais encore facile à saisir. Mais lorsque l’on utilise le mot data, sait-on vraiment de quoi on parle. Tout un chacun connait certainement ses données personnelles liées à l’identité par exemple, mais, a-t-on conscience de ce qui les constitue et de toute l’information qu’elles représentent réellement ?

Attention ! Il ne faut pas confondre données et informations

Les données sont des morceaux d’information ; soit un chiffre, une image, un mot qui trouve sa signification une fois analysé. Par une mise en contexte, les données constituent des unités d’un sujet.

Imagine un géant de supermarché…

Pour saisir l’ampleur et les différentes sources de données, prenons pour l’exemple le fait de faire ses courses à la Migros.

1. Dès l’entrée 🛒: Il y a des portiques qui comptent le nombre de clients
   1. Données collectées : (nombre, heures de pointe)
2. A la caisse 💳: Tu utilises des cartes de fidélité pour avoir des réductions. En scannant leur carte, l’entreprise voit ce qu’ils achètent. Et quand tu paies avec ta carte bancaire, le montant dépensé et à quel moment cela a été fait est enregistré.
   1. Donnée collectée : Quels produits se vendent le mieux, qui achète quoi.
   1. Donnée collectée : Montant moyen des achats, pics de vente dans la journée.
3. Sur leur site web ou appli 📱 : Si tu fais des courses en ligne ou regardes leurs promos sur l’appli, tu laisses des traces de ta navigation sur le site, sur tes préférences
   1. Donnée collectée : Produits cliqués, abandons de panier.
4. Les réseaux sociaux 📸 : Si tu postes une photo de toi mangeant leur nouveau chocolat à la framboise “Bravo Migros’”. Directement, ils voient que leur chocolat te plait sur Insta.
   • Donnée collectée : Tendances et avis des clients.

Alors, toujours fan de ta carte cumulus ?

• Cet exemple illustre bien comment la Migros fait sa gestion grâce aux données et à toutes les informations qu’elle peut en tirer. Et vu le nombre de gens concernés tu te doutes qu’il s’agit de données en masse, et on atteint alors ce qu’on appelle le BIG DATA.

Too BIG to fail ?

Les Big Data prennent de plus en plus d’importance. Big veut dire grand en anglais, mais le big data est en réalité du très très grand ! Il s’agit de collecte massive de données. Plus il y a de données, plus une mauvaise qualité dans une grande quantité de données peut  avoir un impact s’amplifiant. Il est d’autant plus essentiel d’éviter les biais et erreurs mentionnés au début. D’où une surveillance indispensable de la qualité des données. Des systèmes algorithmiques spécifiquement adaptés au Big Data(BDAS) sont de plus en plus utilisés pour se mettre au service de la prise de décision par machine learning. Évidemment, on se dit que c’est génial, on a accès à des tonnes de données qui devraient être au service de la meilleure décision à prendre. La gestion du risque dans ce domaine (risques financiers, dégât d’image….) impactera directement l’organisation en cas d’erreurs ou de biais. Le contrôle qualité, les exigences légales et un cadre éthique sont on le voit bien, indispensables pour une bonne gouvernance.

Pour te prouver par a+b que les biais ce n’est pas du chiqué, une vidéo: Un enjeux éthique : Gender Shade

Un résumé des composantes essentielles de la gouvernance des données

Bibliographie

BOLOGNESI, Luigi, Paulino, David, Pittet, Gwendoline, et Racaj, delivinë, 2024. Gouvernance des données [en ligne]. 29 novembre 2024. Disponible à l’adresse : https://cyberlearn.hes-so.ch/pluginfile.php/3072865/mod_resource/content/0/ppt_MA_IS_seminaire_gouvernance_donnees_20241129.pdf [Consulté le 4 décembre 2024].

BUOLAMWINI, Joy et DAY, Jimmy, 2018. Gender Shades [en ligne] MIT Media Lab, 9 février 2018. Disponible à l’adresse : https://www.youtube.com/watch?v=TWWsW1w-BVo [consulté le 4 décembre 2014].

ChatGPT (OpenAI, 2024. ChatGPT (Nov 19 version) [Large language model]). Inspiration, un texte ont été reformulé.

ISO, 2022. Information et documentation-Gouvernance de l’information-Concept et principe. [en ligne] : International Organization for Standardization ISO 24143 2022. Disponible à l’adresse : https://viewrw.snv.ch/product/28238/en [consulté le 5 décembre 2024].