Gouvernance des données responsable pour un monde plus équitable

Lors du séminaire sur la gouvernance des données, présenté par les étudiants-es du Master en sciences de l’information (Bolognesi et al., 2024), il a été souligné que l’intelligence artificielle intervient dans des décisions critiques mettant en évidence l’importance de la … Lire la suite­­

La gestion d’un service d’information : temple de la connaissance ou sanctuaire du savoir ?

Introduction En première année de Master en Sciences de l’informations, les étudiants ont pour mission de présenter l’un des nombreux modules qui sera enseigné pendant la formation. En date du 19 décembre 2024, le module présenté fut « La gestion des … Lire la suite­­

La curation des données : pourquoi nos données méritent-elles autant d’attention ?

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Aujourd’hui, tout produit numérique que nous utilisons génère une masse colossale de données. Mais que deviennent ces données ? Sont-elles stockées, vendues, oubliées ou valorisées ? C’est ici qu’intervient la curation des données, un processus essentiel pour donner du sens et … Lire la suite­­

Advanced Neural Net : des neurones qui nous parlent

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Lors de ce séminaire, ce sujet passionnant très difficile à vulgariser a été brillamment présenté: entre les exemples pratiques, les schémas et les explications très pédagogiques des concepts sous-jacents, la salle est repartie avec quelques neurones supplémentaires. Mais d’ailleurs, pourquoi … Lire la suite­­

Voltron : défendeur légendaire de la gouvernance des données

Alors que l’empire Galra du chaos institutionnel gagne en terrain et que tout espoir d’ordre semble perdu, Voltron, gouverneur légendaire des données, surgit in extremis pour sauver l’univers organisationnel et rétablir la paix ! Mais en fait… c’est quoi, la … Lire la suite­­

Machine learning et BCI dans la recherche médicale : la technologie au service de l’humain

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Technologie en plein essor, le machine learning (ML) consiste en l’implémentation d’un outil informatique capable d’apprendre de façon autonome. Cette discipline de l’intelligence artificielle (IA) a pour principe d’extraire des connaissances à l’aide d’un système de bots qui entrainent d’autres bots pour analyser de grands volumes de données et y détecter des modèles récurrents (patterns). La machine analyse des bases de données, les trie et organise. Elle s’améliore continuellement, change de comportement et s’adapte aux données, afin d’optimiser ses performances et d’appliquer les connaissances à ses tâches futures.