Se tailler une place de soie grâce à l’intelligence économique

L’intelligence économique (IE), aujourd’hui au cœur des stratégies des entreprises, est une discipline bien plus ancienne qu’on ne le pense. Pour découvrir son origine, il faut remonter jusqu’au XVIIIe siècle et s’intéresser quelque peu à l’industrie textile et au filage de la soie.

Comment se sont tissées les prémices de l’intelligence économique ?

Au XVIIIe siècle, la production de la soie était un enjeu majeur pour les puissances européennes. La France, alors en pleine expansion économique, cherche des moyens pour assurer son indépendance dans la production de nombreux produits, notamment la soie, largement utilisée pour ses draperies, tenues et mobiliers raffinés.

Or, l’industrie est à l’époque fortement dominée par le Piémont, grâce à un système de filature très avancé. Pour concurrencer cette région et filer un coup de pouce à son royaume, Jacques Vaucanson, un ingénieur talentueux, est chargé en 1742 d’analyser les procédés de ses voisins. En inspectant les manufactures piémontaises, il parvient à apporter de nombreux perfectionnements aux machines utilisées jusqu’alors en France, permettant ainsi d’étoffer sa compétitivité dans le domaine de la soie.

Gravure ancienne représentant deux femmes utilisant une machine à filer piémontais, illustrant les techniques de filage du XVIIIe siècle. L'une des femmes actionne une roue, tandis que l'autre supervise le processus. La scène se déroule dans un atelier ouvert.
Système de filature à la croisade piémontais – Bibliothèque nationale de France

Les trois brins de l’intelligence économique

La machine de Vaucanson n’était pas une simple innovation technique : elle était le résultat direct d’une stratégie d’intelligence économique. Elle a non seulement permis de réduire les coûts de production, mais a aussi symbolisé le besoin d’acquérir et de protéger des savoir-faire essentiels pour la compétitivité d’une nation. En ce sens, le travail de Vaucanson illustre trois concepts fondamentaux de l’IE : la veille, la protection et l’influence.

La veille

La veille consiste en la collecte et l’analyse d’informations dans le but d’anticiper les évolutions et d’identifier les menaces ou opportunités d’un marché. Ces informations permettent aux entreprises de constituer un tissu de données à partir duquel prendre des décisions stratégiques. Vaucanson, en analysant et en s’inspirant des meilleures pratiques de ses concurrents, a permis à la France de dénouer les fils du marché jusque-là sous domination piémontaise.

La protection

Faute de protection adéquate de leur savoir-faire, les manufactures de soie du Piémont se sont retrouvées exposées à une concurrence accrue. Il est crucial de protéger et de sauvegarder le patrimoine informationnel et l’expertise d’une entreprise. Sans cette précaution, cette dernière risque de se retrouver sur la corde raide face à des concurrents toujours plus nombreux, offrant des produits ou services similaires.  

L’influence

En prenant en partie le contrôle de la production de la soie, la France a pu influencer les marchés et réduire sa dépendance aux autres nations. Le pays a su intelligemment utiliser le travail de Vaucanson pour modifier son paysage économique. C’est un principe clé de l’IE : exploiter les informations collectées pour draper son entreprise de succès et tisser un avantage concurrentiel.

Diagramme illustrant le triptyque de l'intelligence économique, composé de trois éléments représentés par des pièces de puzzle imbriquées : Veille, Protection, et Influence.

Un fil conducteur pour les professionnel-le-s de l’intelligence économique

L’éthique doit guider les professionnel-le-s de l’intelligence économique dans la collecte, l’analyse et l’utilisation des informations de manière transparente et responsable. Le SCIP[1] propose un code déontologique pour l’ensemble de la profession. Il y plaide notamment d’éviter les conflits d’intérêts dans l’exercice de ses fonctions ou de se conformer aux lois en vigueur. Ce dernier point est essentiel, au risque de se retrouver sur la pente glissante et illégale en Suisse de l’espionnage industriel ou économique. L’IE, tout en étant un outil stratégique puissant, doit donc s’appuyer sur des principes éthiques pour éviter les dérives, garantir la loyauté des échanges et promouvoir une concurrence saine entre les acteurs d’un même marché.

Tisser l’avenir : l’IA au service de l’intelligence économique ?

Nous ne sommes plus au XVIIIe siècle et aujourd’hui, les entreprises utilisent des outils numériques et des techniques de veille avancées pour surveiller leurs concurrents et maîtriser les informations stratégiques. L’émergence de l’intelligence artificielle dans notre quotidien transforme les processus de collecte, d’analyse et d’exploitation des données. L’IA permet d’optimiser l’analyse de grandes quantités d’informations en temps réel, offrant ainsi une meilleure réactivité et une prise de décision améliorée. Cependant, cette évolution soulève également des questions d’éthiques et de sécurité, notamment en ce qui concerne la protection des données et la transparence des algorithmes d’analyse. L’intelligence économique de demain devra donc jongler avec les opportunités offertes par l’IA, tout en préservant ses principes fondamentaux de fiabilité et de responsabilité.

Le dernier fil : réflexion finale sur l’intelligence économique

Depuis l’époque de Vaucanson, les outils d’intelligence économique ont évolué, mais ses fondements demeurent : exploiter des données pour guider et prendre des décisions éclairées. Dans un monde concurrentiel, l’IE est un levier indispensable qui permet aux entreprises de tirer parti des opportunités, tout en se prémunissant des menaces du marché. Son avenir résidera dans sa capacité à allier innovation technologique et intégrité, garantissant ainsi une compétition saine et éthique. Ainsi, les entreprises pourront continuer à s’appuyer sur l’intelligence économique pour naviguer efficacement dans un environnement concurrentiel et s’assurer une stratégie bien ficelée.


[1] Strategic Consortium of Intelligence Professionals

Bibliographie

GUILHON, Alice et MOINET, Nicolas, 2016. Chapitre 1 Définition, contexte et approche. In : Intelligence économique – s’informer – Se protéger – Influencer, pp 9-20. Montreuil : Pearson. Apprendre, toujours. ISBN 9782326001220.

VASHISHTH, Tarun, et al., 2024. AI and Data Analytics for Market Research and Competitive Intelligence. In : AI and Data Analytics Applications in Organizational Management, pp. 155‑180. Hershey : IGI Global Scientific Publishing. ISBN 9798369310588.

VIJ, Sandeep et SINGH, Ravinder, 2012. Are Ethics Important for Competitive Intelligence Professionals ? [en ligne]. Noida : Amity University. 8 mars 2012. Disponible à l’adresse  : https://www.researchgate.net/publication/256014289_Are_Ethics_Important_for_Competit ive_Intelligence_Professionals [consulté le 16 novembre 2024].

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