Identification taxonomique des plantes par apprentissage profond (deep learning) : le cas de Pl@ntNet.

Une connaissance précise de l’identité, de la distribution géographique et de l’évolution des espèces végétales est indispensable à la préservation de la biodiversité. Toutefois, l’identification taxonomique des organismes végétaux reste quasiment impossible pour les non-spécialistes et souvent difficile, même pour … Lire la suite­­

La traduction automatique dans un monde interconnecté

Avec la traduction instantanée des avis sur TripAdvisor et sur Amazon, des commentaires sur Facebook, des sites web… nous sommes aujourd’hui habitué.e.s à voir des contenus traduits de façon immédiate. Or, cette possibilité était inimaginable il n’y a encore pas … Lire la suite­­

De vraies données dans les « fake news »: un problème d’interprétation

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Grandement popularisée par la campagne de Donald Trump en 2016, la notion de « fake news » s’est particulièrement répandue ces dernières années à travers internet et au-delà (Mason et al., 2018). Parfois traduits par infox en français, ces deux mots anglais … Lire la suite­­

Quand lire un livre à ses enfants devient compliqué, vol. 2 : Les logiciels et leurs limites

Par Julie Gaillard et Diane Dahan Notre projet de recherche, présenté en détail dans notre premier billet de blog, concerne les logiciels d’aide à la lecture de livres jeunesse en français pour des non-francophones. Dans ce second billet, nous voulons répondre … Lire la suite­­

L’analyse des références bibliographiques pour mieux connaître le comportement informationnel des étudiants : quelle utilité ?

Par Marie MERMINOD, Diana PABIANCZYK-BIFRARE et Yoon Kyung KIM Dans notre premier billet de blog, nous avons abordé le thème de l’observation, une des deux méthodes employées dans notre projet de recherche sur le comportement informationnel des étudiant.e.s de la … Lire la suite­­