Soutenances des mémoires de Master IS – volée 2020-2022

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Les étudiants de la volée 2020-2022 du Master en sciences de l’information ont rendu le 15 août dernier leur mémoire de fin d’études. N’hésitez pas à venir découvrir leur travail lors de leurs soutenances de mémoire ouvertes au public. Mercredi … Lire la suite­­

Chiffrage/décryptage de texte à l’aide de réseau de neurones, un défi complexe

Auteurs : DUVERNAY François, VICENTE ALVAREZ David et VALENTE Adrian Problème Le chiffrage de texte (également désigné cryptage de texte) existe depuis que l’Homme a su écrire. Son principe de base est de transformer n’importe quel texte en clair (lisible … Lire la suite­­

Du Machine Learning aux archives

Le Machine Learning fait partie du domaine de l’intelligence artificielle. Lorsqu’on prépare un système informatique à prendre des décisions selon des critères ou à reconnaître des choses (objets, mots, animaux etc.), on parle donc de Machine Learning. Cet apprentissage automatique … Lire la suite­­

Les algorithmes, miroirs de notre société​

Vous êtes-vous déjà demandé sur quels critères Facebook se basait pour vous proposer une offre d’emploi? C’est la question que s’est posée l’organisation AgorithmWatch. En collaboration avec la RTS, elle a mené une expérience sur les algorithmes de Facebook et … Lire la suite­­

Séminaires des étudiants – volée 2020-2022

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Les nouveaux étudiants en Master IS vont proposer des séminaires pour présenter et expliquer des thématiques en lien avec les sciences de l’information et des données. Ces séminaires sont ouverts au public, ils auront lieu en ligne sur teams. Le … Lire la suite­­

SimGait – Le futur collègue du médecin

Lors de notre billet de blog précédent, nous vous avions présenté le contexte du projet et des données utilisées pour celui-ci. Il vous est donc fortement recommandé de le lire pour bien comprendre les données que nous traitons dans le … Lire la suite­­

Ex imagine ad litteras : résultats actuels et espoirs futurs

Par Florence Burgy, Steeve Gerson et Loïc Schüpbach NB: Ce billet de blog fait état de l’avancement de notre projet au 23 décembre 2019. Au moment de sa publication, ce projet est terminé, et les résultats finaux ne sont pas … Lire la suite­­

SimGait – Projet de Machine Learning permettant de déterminer les cycles de démarche chez les humains

Introduction au problème A travers ce billet de blog, nous allons vous présenter notre projet de recherche : SimGait. L’objectif est de pouvoir soutenir les médecins dans la prise de décision et d’améliorer le traitement de patients souffrant de pathologies … Lire la suite­­