VIDAS
Data Stories et prototypes
La finalité recherchée est ici d’explorer les éléments clés qui constituent les Data Stories ainsi que de proposer des prototypes de Data Stories.
Toute communication de données impliquant la visualisation de données ne devient pas obligatoirement une Data Story. La simple présence d'une visualisation de données ne signifie pas qu'une histoire de données est racontée ou qu'une histoire a été prévue (Dykes 2020).
Se basant sur la littérature nous mettons ainsi en avant 5 genres de Data Stories, qui s’inscrivent selon nous plutôt dans la forme dans laquelle elles sont présentées et dans le médium utilisé. Il y a ainsi des Data Stories sous forme d’article de magazine, de bande dessinée ou encore de film.
Certains genres fonctionnent mieux selon le type d’histoire que l’on souhaite raconter et le choix adéquat dépendrait de divers facteurs, notamment la complexité des données, la complexité de l’histoire à transmettre et le public cible (Segel, Heer, 2010). Par ailleurs, ces genres peuvent également devenir hybrides et aucun ne semble destiné qu’à un seul public, l’important étant la façon dont ils soutiennent ou limitent certaines structures narratives (Feigenbaum, Almalhodaei, 2020).
Des types de Data Stories ont également été répertoriés. Ils visent plutôt le style d’histoire de la Data Story, ce que l’on cherche à montrer, l’histoire que l’on veut raconter, comme un changement au fil du temps, une comparaison entre des différences ou la révélation d’un cas spécifique.
Ces types s’ancrent eux plus particulièrement dans les données et dans l’insight qui en découle.
L’exploration des éléments clé des Data Stories ainsi que les divers genres et typologies identifiés nous a ainsi permis d’envisager trois prototypes de Data Stories, chacune destinée à une audience différente.
Références bibliographiques
DYKES, Brent, 2020. Effective Data Story. How to drive change with data, narrative, and visuals. World Scientific. New Jersey : World Scientific. ISBN 978-1 11961-571-2
DUARTE, Nancy, 2019. Data Story. Explain Data and Inspire Action through Story. Ideapress Publishing. ISBN 978-1-940858-98-2
FEIGENBAUM, Anna, ALAMALHODAEI, Aria, 2020. The Data Storytelling Workbook. Oxon et New York: Routledge. ISBN 978-1-138-05211-6
JONES, Ben, 2015. Seven Data Story Types [enregistrement video]. YouTube [en ligne]. [Consulté le 10.12.2020]. Disponible ici
SEGEL, Edward, HEER, Jeffrey, 2010. Narrative Visualization: Telling Stories with Data. IEEE [en ligne]. 24 octobre 2010. [Consulté le 12 mars 2021]. Disponible ici
Références des icônes
« magazine » de Esa Adhiatma
« Poster » de Creative Mania
« Comics » de Becris
« slide show » de Muhammad Atiq
« Video » de shuai tawf
« clock » de ainul muttaqin
« specific » de WEBTECHOPS LLP
« Zoom » de Gendis Studio
« difference » de Chintuza
« intersection » de Mohamed Mb
« Puzzle Piece » de Amiryshakiel
« Outliers » de sachin modgekar
« forecast » de Kamin Ginkaew
« Clusters » de Xela Ub
« Conservation » de Chattapat
« forest » de Pablo Rozenberg
« Urban Heat Island » de Creative Mania
« Team icons » de mynamepong
