Machine Learning, une thématique de recherche proposée aux étudiants du Master IS. Venez découvrir leurs réflexions à ce sujet!
Auteurs : DUVERNAY François, VICENTE ALVAREZ David et VALENTE Adrian Problème Le chiffrage de texte (également désigné cryptage de texte) existe depuis que l’Homme a su écrire. Son principe de base est de transformer n’importe quel texte en clair (lisible … Lire la suite
Dans cet article, notre objectif a été de parcourir et de vulgariser différentes méthodes de machine learning afin d’expliquer les fondamentaux de GAIL.
Source: https://pixabay.com/vectors/unknown-think-contemplate-thought-1769656/ Le début de ma matinée a été laborieux, je décide de m’octroyer une pause-lecture : un article passionnant vient d’être publié dans l’un de mes journaux préférés. Peu après, je me remets au travail et réponds à un … Lire la suite
L’intelligence artificielle est en constante évolution et révolutionne déjà de nombreux domaines, mais qu’en est-il en médecine ?
Le Machine Learning fait partie du domaine de l’intelligence artificielle. Lorsqu’on prépare un système informatique à prendre des décisions selon des critères ou à reconnaître des choses (objets, mots, animaux etc.), on parle donc de Machine Learning. Cet apprentissage automatique … Lire la suite
Le deepfake est le nouveau trouble-fête dans l’horizon informationnel. Il s’agit d’une technique de synthèse d’images qui met à profit le deep learning pour créer des vidéos truquées déconcertantes de réalisme. Son fonctionnement repose sur la mise en concurrence de … Lire la suite
La notion de Big Data est désormais omniprésente dans les sciences de l’information. En effet, depuis les années 1990, un nombre impressionnant de données ont été créées, générées et récoltées, notamment grâce à des instruments que nous utilisons quotidiennement comme … Lire la suite
Vous êtes-vous déjà demandé sur quels critères Facebook se basait pour vous proposer une offre d’emploi? C’est la question que s’est posée l’organisation AgorithmWatch. En collaboration avec la RTS, elle a mené une expérience sur les algorithmes de Facebook et … Lire la suite
Lors de notre billet de blog précédent, nous vous avions présenté le contexte du projet et des données utilisées pour celui-ci. Il vous est donc fortement recommandé de le lire pour bien comprendre les données que nous traitons dans le … Lire la suite
Par Florence Burgy, Steeve Gerson et Loïc Schüpbach NB: Ce billet de blog fait état de l’avancement de notre projet au 23 décembre 2019. Au moment de sa publication, ce projet est terminé, et les résultats finaux ne sont pas … Lire la suite
