Machine Learning, une thématique de recherche proposée aux étudiants du Master IS. Venez découvrir leurs réflexions à ce sujet!
Le deepfake est le nouveau trouble-fête dans l’horizon informationnel. Il s’agit d’une technique de synthèse d’images qui met à profit le deep learning pour créer des vidéos truquées déconcertantes de réalisme. Son fonctionnement repose sur la mise en concurrence de … Lire la suite
La notion de Big Data est désormais omniprésente dans les sciences de l’information. En effet, depuis les années 1990, un nombre impressionnant de données ont été créées, générées et récoltées, notamment grâce à des instruments que nous utilisons quotidiennement comme … Lire la suite
Vous êtes-vous déjà demandé sur quels critères Facebook se basait pour vous proposer une offre d’emploi? C’est la question que s’est posée l’organisation AgorithmWatch. En collaboration avec la RTS, elle a mené une expérience sur les algorithmes de Facebook et … Lire la suite
Lors de notre billet de blog précédent, nous vous avions présenté le contexte du projet et des données utilisées pour celui-ci. Il vous est donc fortement recommandé de le lire pour bien comprendre les données que nous traitons dans le … Lire la suite
Par Florence Burgy, Steeve Gerson et Loïc Schüpbach NB: Ce billet de blog fait état de l’avancement de notre projet au 23 décembre 2019. Au moment de sa publication, ce projet est terminé, et les résultats finaux ne sont pas … Lire la suite
Notre projet de recherche, que nous avions déjà présenté ici, s’intéresse aux assistants vocaux et plus précisément à leur comportement face à la recherche d’information. Pour ce travail, nous avons choisi d’étudier trois des assistants les plus connus, à savoir … Lire la suite
Au premier abord, la question énoncée en titre de ce billet semble quelque peu absurde : Roger Federer est né en 1981, peu importe la manière de prononcer cette date. Cependant, pour des assistants virtuels et pour celles et ceux qui … Lire la suite
Introduction au problème A travers ce billet de blog, nous allons vous présenter notre projet de recherche : SimGait. L’objectif est de pouvoir soutenir les médecins dans la prise de décision et d’améliorer le traitement de patients souffrant de pathologies … Lire la suite
De texto et contexto – le projet en bref Notre projet s’inscrit dans une démarche de mise en valeur des collections de la Bibliotheca Bodmeriana par le Bodmer Lab, un projet impliquant l’Université de Genève et la Fondation Martin Bodmer. … Lire la suite
Les fondements (ou “jeu” pense donc je suis …) C’est à Alan Turing que l’on doit d’avoir énoncé les fondations du machine learning [1], branche de l’intelligence artificielle (IA). Dans son article Computing machinery and intelligence (Turing 1950) paru dans … Lire la suite
