Dans notre précédent billet de blog, nous vous parlions du biais de genre : un biais cognitif basé sur des stéréotypes et accordant une préférence à un genre plutôt qu’à un autre. Cet article vous présente aujourd’hui les résultats de notre recherche portant sur l’impact potentiel de la source de financement sur l’ordre des auteur·e·s dans les articles scientifiques médicaux.
Le partage du code source est devenu un élément essentiel de la recherche reproductible. La question n’est plus seulement de publier, mais de publier « FAIR », ou plus exactement « FAIR4S » (for software)[1]. Nous mettons ici en évidence les bonnes (et moins bonnes) pratiques et proposons quelques « incontournables FAIR4S » du dépôt de code sur Zenodo.
Article écrit par Johanna Kalbfuss et Karine B.Ventura. “Dans une société où les chiffres sont les piliers de tout argument, la gestion des données (en particulier la collecte et l’analyse) devient une arme stratégique, voire vitale pour assurer le futur … Lire la suite
Par Lorenzo Avellino & Delvinë Racaj Dans notre précédent billet, nous vous avions promis de revenir avec des résultats concrets sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la description des archives photographiques du Montreux Jazz Festival. Nous y voilà ! … Lire la suite
