Information – Données, une thématique de recherche proposée aux étudiants du Master IS. Venez découvrir leurs réflexions à ce sujet!
Le partage du code source est devenu un élément essentiel de la recherche reproductible. La question n’est plus seulement de publier, mais de publier « FAIR », ou plus exactement « FAIR4S » (for software)[1]. Nous mettons ici en évidence les bonnes (et moins bonnes) pratiques et proposons quelques « incontournables FAIR4S » du dépôt de code sur Zenodo.
Article écrit par Johanna Kalbfuss et Karine B.Ventura. “Dans une société où les chiffres sont les piliers de tout argument, la gestion des données (en particulier la collecte et l’analyse) devient une arme stratégique, voire vitale pour assurer le futur … Lire la suite
Par Lorenzo Avellino & Delvinë Racaj Dans notre précédent billet, nous vous avions promis de revenir avec des résultats concrets sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la description des archives photographiques du Montreux Jazz Festival. Nous y voilà ! … Lire la suite
Avec le projet de recherche Ask_ArchiLab (HEG Genève), nous, Alexandra Paraschiv et Cheyenne Dubois, explorons comment des outils d’intelligence artificielle en open access peuvent transformer des archives audiovisuelles en ressources enrichies et exploitables. Si l’Encyclopédie était un chantier collectif pour … Lire la suite
Qu’est-ce qui distingue Yuri Gagarin de Yuri Kano ? Dans le premier cas, Yuri est un homme, fameux cosmonaute de l’URSS, dans le second, une femme, athlète japonaise. Ce simple exemple illustre une réalité fascinante : le prénom Yuri est masculin dans les sphères russophones, mais féminin au Japon. Les prénoms ne sont donc pas des étiquettes universelles ; ils changent de genre selon la langue, la culture ou l’origine de l’individu
Les données ouvertes transforment peu à peu l’analyse du football. Entre event data (passes, tirs, dribbles) et tracking data (positions, vitesses, déplacements), ces ressources offrent aujourd’hui aux clubs amateurs des possibilités autrefois réservées aux professionnels. Ce billet explore où trouver ces données, comment elles sont collectées et en quoi elles peuvent devenir un outil concret pour améliorer la performance dans le football amateur.
Dès le plus jeune âge, les enfants sont influencés par des stéréotypes, associant certaines disciplines à un genre ou l’autre. Ces préjugés se retrouvent dans les choix de carrières des étudiant·e·s et dans leur carrière académique, entrainant un biais de genre au niveau de la recherche. En médecine par exemple, ce biais est particulièrement problématique, entrainant un traitement différent des patient·e·s en fonction de leur genre.
L’importance de la conservation des données de manière pérenne et selon des normes FAIR n’est plus à démontrer tant dans le domaine des sciences de l’information que dans la recherche académique. Actuellement, le dépôt de logiciels et code se fait essentiellement sur GitHub. Ceci pose question, notamment car Zenodo qui se positionne comme garant d’une conservation à vie des données déposées dépend de plateformes tierces comme GitHub. L’importance de conserver le code de manière pérenne ne peut dépendre d’un acteur privé, mais Zenodo n’offre actuellement pas les outils nécessaires pour gérer et partager le code correctement.
Cet article montre la nécessité pour les bibliothèques de collecter et exploiter leurs données afin ed défendre leur utilité aux yeux de leur autorité compétente, mais aussi du grand public.
Par Lorenzo Avellino & Delvinë Racaj Nous avons pris l’habitude de pointer nos téléphones vers tout ce qui nous entoure : un visage familier, une façade ancienne, un objet intrigant. En un clin d’œil, l’image capturée est enrichie par des … Lire la suite
